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9.3分《爱,死亡和机器人》背后,蕴含着哪些机器学习核心知识?_0

作者:admin    发布时间:2019-05-11 04:51     浏览次数 :

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自从《爱,死亡和机器人》3月15日播出以来,这部由网飞(Netflix)推出,有着玄乎名字的剧集就霸屏全网电影和动漫论坛。在豆瓣也得到了9.3的高分。18个小故事涉及科幻、奇幻、恐怖,风格或艺术或重口,充分展示了导演和动画人的逼格。

既然名字中有“机器人”,自然成了小智的重点关注对象,而这一摸索,竟让我发现其中竟然暗含一部AI知识科教片!

这是《爱死机》的第二个故事,名字十分简单直接:三个机器人(Three robots)。

为了方便后面的解说,我们把下面三兄弟从左到右称为:学霸、终结者、小不点。

大概情节就是在人类灭亡后的世界,成为了新的主要“物种”的机器人在人类文明的废土上参观+吐槽,顺便捡到了一只猫,之后逐渐引出了人类消失的真相的故事。这里就暂时先不剧透,大家可以自己去欣赏。

还是要吐槽一下:导演你其实想表达人机皆猫奴吧!

话说这机器人哥儿仨来到人类的城市遗迹,其实就像我们的小学春游去博物馆一样新鲜,而它们讨论的过程,就是一部形象的机器学习视频教材。稍稍说下机器学习

如今对AI感兴趣的少有没听说过机器学习的,而且都略知其定义——“机器自己会学知识涨经验”嘛!但背后的那些常用操作,大部分人并不能区分和理解。

准确来说,机器的学习是“通过对数据的整理分析,对事物产生认知,以进行下一步的决策与预测”。而数据范围、分析方法等的不同,衍生出了监督/非监督学习,强化学习以及各自旗下的数种形式,大致形成了下图的结构。

聚类是啥?降维又是啥?先别慌,接下来就结合影片中的一些情节,梳理梳理这些概念。无监督学习

当影片一开始这三位机器人漫步在城市废墟时,终结者说了一句:

“当你看过一个废土风格的城市,你就看过了所有城市。”

这句像是从某位资深旅行家口中说出的话,其实可以理解成终结者正在使用机器学习中的无监督学习。

当AI面对的数据没有添加任何特定的

分类的目的,是为了让AI可以对数据进行归类,但与无监督的聚类不同,这里的分组是提前设定好的。

学习

撸了猫。

而对方一旦完成了尝试,它又会说:

“哦!太棒了,告诉我你想到的一切!”

我们发现,小不点一直是作为观察者来记录新鲜事物,通过了解其它机器人的感受来积累认知经验。而在机器学习中,这属于强化学习的范畴。

在强化学习中,“强化”体现在AI会不断加强对历史记录和经验的回顾。这其中没有任何“公式化的”正确答案,AI自己总结积极和消极的感受,并形成“促进什么”和“规避什么”的结论。

强化学习的代表,就是让AI参与到游戏中,从国际象棋到Dota,背后的原理都是共通的,即AI在无数的体验中知道了哪些行为会导致失败,之后就会不再重复这一动作,以及一连串会导致该动作的其它行动。

AI加入Dota战局

到这里为止,通过这部机器人时代的经典电影《我们仨》,一场对于机器学习几大主流类型生动学习就完成了。

同时我们也发现,无论是哪种学习方式,都有着一条同样的流程:确定目标——收集数据——整合处理——分析结果——定义/预测。

那么整合处理时AI如何具体操作?这就要说到算法模型了。但鉴于《爱死机》并未涉及,我们就留到下次有相关电影时再说吧~~

编辑:风吹麦浪

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